L'IA générative, qui était autrefois un projet de recherche de niche, est devenue l'une des technologies les plus investies et les plus expérimentées de ces dernières années. Les entreprises sont impatientes de tirer parti de cette technologie et d'obtenir les avantages commerciaux promis par ses partisans. Toutefois, compte tenu de la nature complexe du paysage technologique des entreprises et des préoccupations largement répandues en matière de précision et de sécurité, la question qui se pose est la suivante : quels cas d'utilisation l'IA générative peut-elle prendre en charge pour apporter une valeur commerciale tangible ?
Avant de pouvoir répondre à cette question, il y a un important travail de fond à effectuer. Il s'agit notamment d'accéder à vos données, de les transmettre en toute sécurité à l'IA générative et d'affiner les différents paramètres à votre disposition pour que les résultats que vous obtenez à partir de vos invites soient précis et fiables. Comme nous l'avons expliqué dans notre célèbre ebook, au centre de ce processus, vous avez besoin de données propres et bien structurées qui ont été étiquetées, classées et interconnectées à l'aide d'un modèle de connaissance de l'entreprise qui reflète votre activité et applique un contexte crucial aux données. C'est là que les capacités de compréhension et de génération des modèles de langage entrent en jeu, ainsi que la connaissance unique des données propriétaires de chaque entreprise. Une requête sémantique du graphe de connaissances intégré dans vos données peut augmenter votre demande à l'IA générative.
Trois principaux cas d'utilisation de l'IA générative
Sur la base de nos travaux antérieurs sur les données d'entreprise, des discussions avec nos clients et partenaires et de notre expérience du déploiement de technologies dans certaines des architectures d'entreprise les plus vastes et les plus complexes au monde, nous avons identifié trois cas d'utilisation clés qui apportent rapidement de la valeur, permettent de conserver le contrôle des résultats et peuvent être exploités pour de multiples cas d'utilisation. Grâce à la Progress Data Platform et à la nature agile générale des produits technologiques Progress, ces cas d'utilisation peuvent être développés de manière itérative pour une utilisation future au sein de l'entreprise, ainsi que pour de nouveaux cas d'utilisation.
Création de contenu plus intelligente
Vous pouvez révolutionner la façon dont vous créez du contenu en utilisant une IA générative qui tire parti de la génération augmentée de récupération (RAG). Au fur et à mesure que vous tapez, l’IA générative peut trouver des connexions entre différentes parties de votre travail, améliorant ainsi la cohérence et la profondeur globales de votre contenu. Il peut extraire plus d’informations et de contexte pertinents pour votre sujet, enrichissant votre contenu et le rendant plus informatif et engageant. Cela peut être particulièrement utile pour la documentation technique, les articles de blog, les rapports et d’autres formes de communication écrite pour lesquelles la profondeur et le détail sont cruciaux.
Applications de questions-réponses et de chatbot améliorées
L’IA générative basée sur la RAG peut améliorer considérablement les capacités des applications de questions-réponses et de chatbot. Elle peut récupérer un contenu plus pertinent par rapport à la requête de l'utilisateur sur votre produit ou service, améliorant ainsi l'expérience de l'utilisateur et augmentant la satisfaction du client. Par exemple, si un utilisateur pose une question complexe sur un produit, l'IA générative peut comprendre le contexte, extraire les informations les plus pertinentes et fournir une réponse précise et complète. Cela peut réduire le temps que les utilisateurs consacrent à la recherche d'informations et accroître leur confiance dans votre produit ou service.
Publication dynamique de contenu
Avec une IA générative basée sur la RAG, vous pouvez transformer la façon dont vous diffusez du contenu à vos utilisateurs. Lorsque les utilisateurs interagissent avec votre plateforme, l’IA générative capture leurs invites et leurs réponses, utilisant ces informations pour diffuser le contenu le plus pertinent pour leurs besoins. Par exemple, elle peut améliorer dynamiquement la page FAQ de votre entreprise en fonction des requêtes les plus populaires ou remplir les pages Web avec du contenu adapté aux intérêts de vos utilisateurs. Cela améliore non seulement l’expérience utilisateur, mais aussi de réduire la distance à parcourir pour vos clients, ce qui rend vos produits ou services plus accessibles et attrayants. Cette approche agile de la publication de contenu peut considérablement stimuler l’engagement et la satisfaction des utilisateurs.
Quelle est la prochaine étape ?
L’IA générative, et plus particulièrement l’IA générative basée sur la RAG, est très prometteuse pour l’avenir des entreprises. Cette technologie, qui repose sur une plateforme de données agile et sémantique, est sur le point de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les données et générons du contenu. Elle laisse présager une création de contenu plus intelligente, des capacités de recherche améliorées et une publication de contenu dynamique, le tout adapté aux besoins uniques de votre entreprise.
Cependant, le chemin à parcourir pour réaliser pleinement ce potentiel n'est pas sans difficultés. Il nécessite une connaissance approfondie de votre activité, une vision claire de l'avenir et un engagement à investir dans l'infrastructure nécessaire. Une fois ces éléments en place, les bénéfices peuvent être considérables.
À l'aube de cette nouvelle ère passionnante, nous vous invitons à vous joindre à nous pour explorer les possibilités d'une IA générative basée sur la RAG. Ensemble, nous pouvons façonner l'avenir de l'entreprise, en apportant rapidement de la valeur, en gardant le contrôle des résultats et en jetant les bases de multiples cas d'utilisation qui peuvent être développés de manière itérative pour une application future dans l'ensemble de votre entreprise. L'avenir est là, et il est alimenté par l'IA générative. Embrassons-le ensemble.
Pour en savoir plus sur la façon de libérer la puissance des systèmes d’IA générative dans votre entreprise, téléchargez notre ebook gratuit.
Philip Miller
Philip Miller est Senior Product Marketing Manager pour l'IA chez Progress. Il supervise la communication et la stratégie des initiatives liées aux données et à l'IA. Passionné d'écriture, Philip contribue fréquemment à des blogs et participe à la présentation et à l'animation de webinaires sur le produit et la communauté. Il se consacre à la défense des intérêts des clients et vise à stimuler l'innovation et l'amélioration au sein de la plateforme Progress AI. En dehors de sa vie professionnelle, Philip est le père dévoué de deux filles, un passionné de chiens (avec un mini teckel) et un apprenant permanent, toujours désireux de découvrir quelque chose de nouveau.