Sieťové oddelenie zodpovedné za komplexný troubleshooting a sieťovú bezpečnosť musí neustále reagovať na výkonnostné a prevádzkové anomálie vo výrobnom závode. Tieto môžu mať priamy dopad na obchodné aktivity spoločnosti, keďže výroba automobilov je veľmi citlivá na chyby súvisiace s nefunkčnosťou informačných systémov, spomalením výroby, či zabezpečením organizácie pred stratou informačných aktív. Kapacita výrobného závodu, ktorý v súčasnosti zamestnáva okolo 3 800 ľudí, je 300 000 automobilov ročne pri plnej prevádzke.
Riešenie Flowmon umožnilo zvýšiť viditeľnosť do jednotlivých častí infraštruktúry, zrýchlit reakčnú dobu incident manažmentu vďaka real-time detekcii prevádzkových problémov a zlepšit zabezpečenie informácií pomocou automatickej analýzy dátových tokov.
Našou prioritou bolo zlepšenie viditeľnosti do situácie v infraštruktúre, keďže v našom výrobnom segmente výpadky v infraštruktúre znamenajú automaticky nemalé finančné straty. Práve preto sme sa rozhodli, že okrem nástrojov ako Cisco Prime zainvestujeme aj do monitoringu dátových dokov so širokými analytickými možnosťami, zvýšime tak bezpečnosť prostredia a zrýchlime reakčnú dobu na nepredvídateľné prevádzkové incidenty. Flowmon nám tak umožňuje pokryť veľkú časť ďalšej detailnej viditeľnosti prevádzky infraštruktúry.
Peter Škorvánek
Sieťový administrátor Kia Motors Slovakia
Nasadeniu riešenia predchádzali dve základné podmienky zo strany klienta – pokrytie kompletnej časti infraštruktúry monitoringom Flowmon a využitie veľmi kvalitného a prepracovaného virtuálneho prostredia pre správu a analýzy informácií zo siete. V rámci druhej požiadavky bol preto našim slovenským autorizovaným partnerom, spoločnosťou ANECT, implementovaný virtuálny Flowmon kolektor, ktorý zbiera, uchováva a vizualizuje informácie z Flowmon optických a metalických sond v kombinácii s informáciami z ďalších aktívnych prvkov, ktoré sú schopné exportu štandardu NetFlow/IPFIX. Pre automatickú analýzu dátových tokov s ohľadom na prevádzkové a bezpečnostné anomálie je využitý Flowmon Anomaly Detection System, ktorý je dimenzovaný pre potreby veľkého výrobného závodu.