データと AI

オペレーショナルデータハブ（ODH）は新しいアーキテクチャパターンです。これを用いることでSOAの課題となっていたデータサイロの増加やガバナンスの低下を防ぎ、SOAの基本的な目的を損なうことのないアーキテクチャを構築できます。

2018年版「アナリティクス向けデータ管理ソリューションマジック・クアドラント」1において、MarkLogicとグーグルの2社がビジョナリーに位置付けられました。これは、MarkLogicの「世界中のあらゆる企業の成功ためにデータのアナリティクスと管理手法を準備し、分断データを統合して全体像を提供する」というビジョンが間違っていなかったことを強く証明していると私たちは考えています。ガートナーのこのマジック・クアドラントでビジョナリーに選ばれたのは、2年連続です。

現在、そして将来の課題は従来からのソリューションであるリレーショナルデータベースでは解決できないことがますます明らかになっています。またHadoopでも不十分です。なぜでしょうか。

疑念は、通常以下の2種類に分けられます。 「リレーショナルデータベースに問題がある」ということに対する疑い 「NoSQLが本当に問題を解決できる」ということに対する疑い ここでは2部構成で、これらの疑いに反論し、リレーショナルデータベースの問題点について理解が深まるようにしたいと思います。