Flowmon ADS

網路異常偵測系統

Flowmon ADS 搭載智慧偵測引擎,利用行為分析演算法偵測隱藏在網路流量中的異常情況,以揭露惡意行為、針對任務關鍵性應用程式的攻擊、資料外洩和入侵指標。

Flowmon-Anomaly Detection System-630px

Flowmon ADS 優點

填補缺口

邊界保護與端點保護之間。

揭露入侵

勒索軟體、惡意軟體、內部和未知威脅等。

使用機器學習

利用智慧技術偵測他人遺漏的威脅。

主要功能

Flowmon ADS 功能

配置精靈

系統具備適用於各種網路類型的預先定義配置,且會在使用簡易精靈進行初始配置之後自動調整設定。之後,透過管理誤報,將偵測到之事件的相關性最大化。

攻擊證據和分析

瞭解每一個可疑事件的複雜性。透過脈絡豐富證據、視覺化、用於鑑識的網路資料或完整封包軌跡,可以迅速採取果斷的行動。

優先順序和報告

使用開箱即用的優先順序,或在全域、群組或使用者層級套用本身的嚴重性規則。根據安全性、網路、IT 服務台或管理者等關注重點建立自訂儀表板。

進階行動觸發

透過與網路或驗證工具的指令碼整合,自動應對攻擊。在偵測到事件時,Flowmon 可以透過 pxGrid 連線至 Cisco ISE,並隔離惡意 IP 位址。

攻擊記錄自動化

在偵測到事件時,自動觸發完整封包擷取。因為滾動式記憶體緩衝區,使記錄的封包軌跡涵蓋了網路資料,甚至是攻擊開始之前的資料。使用篩選器僅會儲存特定的攻擊通訊。

使用者定義的方法

靈活地建立自訂偵測方法。注意針對用戶端網路環境或原則之惡意、非必要或其他的關注流量。僅需要使用類似 SQL 的語法建立規則即可。

行為模式

偵測使用者、裝置和伺服器的不當使用和可疑行為。瞭解 DNS、DHCP、ICMP、SMTP 等協定,可以揭露資料竊取、偵察、橫向移動及其他非必要的活動。

「Flowmon 是複雜系統的組成部分,可以從合作夥伴機構收集網路資料,並偵測流量異常,讓我們可以從全域安全性觀點加強各組織的攔截能力。」

Stanislav Barta

NTA 部門主管

NCISA

偵測和回應說明

  • 1. 偵測
    機器學習、自適應基準、啟發法、行為模式、信譽資料庫、以簽章為基礎的偵測,結合成單一多方面能力,從多個觀點檢查網路流量,進而涵蓋更多情境。
  • 2. 報告
  • 3. 分類
  • 4. 回應
1. 偵測
2. 報告
3. 分類
4. 回應

整合

Flowmon 是日誌管理、SIEM、巨量資料平台、事件處理或回應工具的關鍵資訊來源。您可以透過系統紀錄、SNMP、電子郵件、REST API 或自訂指令碼進行整合。

icon telemetry

網路遙測

利用現有的基礎架構做為感測器,從網路裝置及其他資料來源 (例如負載平衡器、公用雲端平台、防火牆、虛擬化平台、封包代理程式) 產生 NetFlow、IPFIX、sFlow、jFlow 或 NetStream。

icon reporting

記錄和報告

為紀錄管理或 SIEM 系統提供包含脈絡豐富之系統紀錄或 SNMP 訊息的全面性記錄,可以最大化 IT 環境的可視性,或自動將事件記錄至票證工具中。

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MISP

利用社群威脅情報及使用 6,000 多名 MISP 參與者共用的入侵指標偵測威脅。

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使用者身分

收集身份驗證系統的日誌資料,在 Flowmon 中賦予關聯性,以查看參與攻擊的使用者或主機名稱。支援任何具有系統紀錄功能的驗證服務或供應商,包括 Cisco ISE 和 AD/LDAP。

icon umbrella

攻擊封鎖和應對

將 Flowmon 與防火牆、SDN 控制器、網路存取控制技術或事件應對技術進行整合,將對資安事件的反應完全自動化,或自行編寫在發生資安事件時觸發的緩解方案。

Flowmon ADS 參考資料

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