應對未知威脅
先進的 AI 分析
採用自適應基準和機器學習，找出傳統方法可能遺漏的潛在威脅足跡。
以網路為中心的安全性
利用網路，它是網路安全的單一事實來源，有助於揭露滲透和攻擊模式。
填補邊界與端點之間的缺口
填補網路、邊界與端點安全之間的缺口，以防攻擊者用來規避保護。
主動式最後防線
在預防不足的情況下，利用早期偵測和回應的洞察力來減輕資安事件管理負擔。
填補企業網路安全的缺口
邊界安全的主要目的是阻止外部攻擊，端點安全則著重於保護個別裝置。但端點安全通常無法涵蓋多達 50% 的網路連線裝置，造成大量漏洞。網路層級偵測填補此缺口，跨 IT 環境和裝置類型偵測內部和外部威脅。Flowmon 將 AI 與簽章結合，可識別許多對於攻擊生命週期各階段 (從滲透到偵察和資料竊取) 的早期預警極為重要的入侵指標 (IoC)。
偵測內部威脅並及時揭露攻擊
利用 Flowmon 的強大功能提升網路安全韌性。
強大的 AI 偵測引擎
利用 40 多種以 AI 為基礎的方法和 200 多種具有無雜訊洞察力的演算法，及早自動偵測更多未知威脅。
跨裝置類型均衡資安態勢
傳統的端點安全解決方案忽略了多達 50% 的網路連線裝置，例如印表機、IoT 裝置、電器、各種封閉系統、Wi-Fi 路由器或攝影機。降低這些裝置成為攻擊者進入點的機率。
擴大偵測範圍
在所有生命週期階段偵測更多入侵指標，從初始存取到橫向移動或資料竊取。
高風險資產識別
使用 AI 驅動、威脅評分和手動分析，協助識別不合規的高風險資產，降低安全性風險。
資料證據
收集、儲存和擷取網路安全資料，以實現有效的威脅獵捕並透過簡要的證據支援以 AI 為基礎的偵測。
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