エンタープライズナレッジグラフ
データベースによるデータ統合

エンタープライズナレッジグラフにより、コンテキストに基づいて情報を把握し、よりスマートな意思決定、イノベーションの加速、安全なデータ共有を実現します。

ナレッジマネジメントの改革

データ内の隠れたファクトを発見、抽出、ハーモナイズし、自社内の知識 (ナレッジ) をモデル化します。エンタープライズナレッジグラフにより、データファブリックやデジタルツインなどの最新のアーキテクチャを強化できます。

ノーコードツールを使用して、ファクト抽出、NLP ベースのテキスト分類、データエンリッチメントを行い、意味を付加します。

複雑なマルチモデルクエリ、顧客体験への取り組み、安全なデータ共有をサポートします。

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MarkLogic データプラットフォームは、単なるグラフデータベースではなく、マルチモデルデータベースとセマンティック AI 技術を組み合わせ、あらゆるタイプのメタデータを統合、エンリッチ、抽出、ハーモナイズし、データの意味の作成および共有を大幅にシンプルにします。

標準準拠のナレッジモデルを使用して、ビジネスの概念、関係、意味を共同作業で作成・ハーモナイズできます。

メタデータをハーモナイズ/抽出/作成することで、複雑なデータを解釈/フィルタリング/関係付けられるようにします。統合プラットフォーム上でデータおよびメタデータを同様なリソースとして扱うことにより、洞察力のある意思決定をより迅速に行うことができます。

データとメタデータを組み合わせることで、一元化され、強化された信頼性の高いデータソースが生みだされます。またこのデータはすぐに利用できます。

リネージや出自などのメタデータを保持しながら、データの読み込みを高速化し、より短時間で変更できます。

企業全体でデータを統合し、ナレッジを発見し、詳細な分析を行います。ナレッジグラフを作成、拡張、変換して、変化するビジネスニーズに対応しましょう。

ドキュメント、セマンティックグラフ、地理情報、リレーショナルモデルを、JSON、XML、テキスト、RDF トリプル、地理情報、バイナリ (PDF、画像、動画など) 用のネイティブストレージと組み合わせることができます。

構造化情報および非構造化情報を分析することで、コンテンツ内の隠れたファクトと関係性を特定し、抽出します。

モデルが生成したルール、NLP、機械学習を使用してコンテンツを処理して情報を抽出することで、正確で一貫した結果および容易な自動化という両方のメリットを享受できます。

データおよびそのコンテキストを定義する際に、対象分野の専門家とエンドユーザーと共同作業することで結果を改善します。

世界中のさまざまな業界のミッションクリティカルな環境で実績がある、スケーラブルかつ安全で、ガバナンスが適用されたソリューションを活用しましょう。

セマンティックと予測分析を適用して利用者へのケアを改善し、全体的なコストを削減した高齢者介護施設の事例を紹介します。

コンポーネントをつなぎ合わせて時間を無駄にする必要はありません。MarkLogic は、マルチモデルデータベース、検索、セマンティックAI技術の機能を単一のプラットフォームに統合し、マスタリング、メタデータ管理、政府レベルのセキュリティなどを提供しています。