エンタープライズナレッジグラフ
データベースによるデータ統合
エンタープライズナレッジグラフにより、コンテキストに基づいて情報を把握し、よりスマートな意思決定、イノベーションの加速、安全なデータ共有を実現します。
ナレッジマネジメントの改革
データ内の隠れたファクトを発見、抽出、ハーモナイズし、自社内の知識 (ナレッジ) をモデル化します。エンタープライズナレッジグラフにより、データファブリックやデジタルツインなどの最新のアーキテクチャを強化できます。
関連付け
マルチ構造化データとメタデータをそのまま取り込み、ライフサイクル全体でキュレーションします。
作成
ノーコードツールを使用して、ファクト抽出、NLP ベースのテキスト分類、データエンリッチメントを行い、意味を付加します。
活用
複雑なマルチモデルクエリ、顧客体験への取り組み、安全なデータ共有をサポートします。
価値実現時間を短縮
4x
素早いデータ統合
10x
生産性の向上
100x
情報アクセスのスピード
MarkLogic のエンタープライズナレッジグラフの特長
MarkLogic データプラットフォームは、単なるグラフデータベースではなく、マルチモデルデータベースとセマンティック AI 技術を組み合わせ、あらゆるタイプのメタデータを統合、エンリッチ、抽出、ハーモナイズし、データの意味の作成および共有を大幅にシンプルにします。
メタデータ管理
メタデータをハーモナイズ/抽出/作成することで、複雑なデータを解釈/フィルタリング/関係付けられるようにします。統合プラットフォーム上でデータおよびメタデータを同様なリソースとして扱うことにより、洞察力のある意思決定をより迅速に行うことができます。
詳細はこちら構築。拡張。進化。
企業全体でデータを統合し、ナレッジを発見し、詳細な分析を行います。ナレッジグラフを作成、拡張、変換して、変化するビジネスニーズに対応しましょう。
マルチモデル
ドキュメント、セマンティックグラフ、地理情報、リレーショナルモデルを、JSON、XML、テキスト、RDF トリプル、地理情報、バイナリ (PDF、画像、動画など) 用のネイティブストレージと組み合わせることができます。
ファクト抽出
構造化情報および非構造化情報を分析することで、コンテンツ内の隠れたファクトと関係性を特定し、抽出します。
NLP ベースのテキスト分類
モデルが生成したルール、NLP、機械学習を使用してコンテンツを処理して情報を抽出することで、正確で一貫した結果および容易な自動化という両方のメリットを享受できます。
データのエンリッチメント
データとメタデータを組み合わせることで、一元化され、強化された信頼性の高いデータソースが生みだされます。またこのデータはすぐに利用できます。
コラボレーション用のノーコードツール
データおよびそのコンテキストを定義する際に、対象分野の専門家とエンドユーザーと共同作業することで結果を改善します。
企業向けに構築
世界中のさまざまな業界のミッションクリティカルな環境で実績がある、スケーラブルかつ安全で、ガバナンスが適用されたソリューションを活用しましょう。
滑り、つまずき、転倒: 予測分析によるプロアクティブなケア
セマンティックと予測分析を適用して利用者へのケアを改善し、全体的なコストを削減した高齢者介護施設の事例を紹介します。
MarkLogic によるデータアジリティ
コンポーネントをつなぎ合わせて時間を無駄にする必要はありません。MarkLogic は、マルチモデルデータベース、検索、セマンティックAI技術の機能を単一のプラットフォームに統合し、マスタリング、メタデータ管理、政府レベルのセキュリティなどを提供しています。