MarkLogic サーバー 12EA: 優れた検索で生成 AI を強化
包括的なハイブリッド検索で生成 AI の RAG の効率を最大化します。
製品ファミリーの最新機能
MarkLogic サーバー 12EA
ドメインナレッジによる抽出精度改善で生成 AI を補強。ゼロからイチを生み出します。
ネイティブなベクトル演算
MarkLogic サーバーでネイティブにベクトル演算を実行し、生成 AI の抽出精度を大幅に向上。
ベストマッチ [BM25] 関連度ランキングによるテキスト検索の強化
より優れたドキュメントランキングで全文検索を向上させ、最も関連性の高い検索結果を上位に返します。
最短経路グラフアルゴリズムによる高度なセマンティック検索
経路計画、ネットワーク最適化、リソース割り当てに関する現実の問題を解決します。
関連情報
MarkLogic サーバー 11 シリーズ
MarkLogic サーバー 11.3
- LTS (Long Term Support) 第一弾
- Docker Image 2.0 による Rootless モード
MarkLogic サーバー 11.2
- Optic API Update GA。パッチとエラー処理
- OAuth 2.0 JWT OIDC（Open ID Connect）対応
- 管理UIのダイナミックなデータフェッチ
- キューサイズの指標
- XCC における Elastic Load Balancer 対応
- Progress® Semaphore™ との統合
- Progress® Corticon™ との統合
MarkLogic サーバー 11.1
- Optic Update における XQuery と Node.js 対応（テクニカルプレビュー版）
- リバースプロキシとロードバランサーのパスベースルーティング
- フォレストメモリー診断
- PKI と KMS の監査
- 新しいフルサイズ UI バナー
- AWS CloudFormation Template (CFT) の改善
MarkLogic サーバー11.0
- 新しいルック＆フィールとアクセシビリティの向上
- GraphQL
- Optic Geospatial
- Optic Update（テクニカルプレビュー版）
- Optic Sorts & Joins 用適応メモリアルゴリズム
- ストレージ障害の検出とフェイルオーバー
- ヘルスチェックモニタリングの強化
- HTTP 圧縮とチャンキング
ネイティブなベクトル演算
JSON または XML 形式のデータの近い場所にベクトル埋め込みを格納し、大量の非構造化データに対して生成AIによる大規模な類似性検索を実現します。Optic API による全文クエリで補完することで、最高品質の信頼できる結果を得ることができ、演算コストを大幅に削減します。
ベストマッチ [BM25] 関連度ランキングによるテキスト検索の強化
検索精度を最適化するために、ベストマッチの関連性とベクトル計算を組み合わせて結果を再ランキングします。MarkLogic サーバーの包括的な検索機能では、Optic API の1つの式を使って、テキストベースのクエリと類似度ベースのクエリを組み合わせ、結果のスコアをマージして再ランキングします。これにより、ユーザーのクエリに最も関連性が高いコンテンツを LLM モデルに渡すことできます。
最短経路グラフアルゴリズムによる高度なセマンティック検索
ユーザーや LLM が生成したクエリに対して、最も関連性の高いドキュメントやフレーズを効果的に特定することで、グラフ RAG システムにおいてコンテキストに基づく結果の質や応答時間を改善します。経路計画、ネットワーク最適化、リソース割り当てにおいて最も費用対効果や時間効率が高いソリューションを見つけることができます。
データ/検索ドリブンなアプリケーションを構築するための、一元化された React UI 開発ツールキット
カスタマイズ可能な UI コンポーネント
さまざまな機能を標準装備しています。
あらゆるデータを可視化
グラフ、ジオマップ、タイムライン、グリッド、チャート、テキスト。
データアクセスレイヤ
MarkLogic サーバーのデータとのやり取りに ETL や API は不要です。
高パフォーマンスの全文検索
必要なデータを特定できます。
カスタムファセットとダイナミックフィルター
設定および同期により結果を絞り込めます。
サンプルアプリケーション
ツールキットによる開発を紹介するための完全なアプリケーションの例です。
関連情報
/jp/marklogic/fasttrack
Data Hub 6.1 の最新情報
ナレッジグラフの可視化を強化
ユーザーフレンドリーなコネクテッドデータ体験により、プロセスを直観的に理解可能です。ドメインナレッジに関する新たなインサイトを明らかにします。
グローバル設定
出自、検証、データアクセスルールを一元化し、すべてのフローやモデルに一度で同時に適用できます。
デバッグマネージャ
異常な動作が発生した場合に、システム内の現在のアクティビティを調査してトラブルシューティングします。
関連情報
ナレッジグラフの可視化を強化
セマンティックデータモデルをより明快に表現することで、関連付けられた大量のデータを直感的に探索し、より迅速にインサイトを引き出すことができます。Explore モジュールの個々のノードにズームインでき、また興味対象のデータポイントの周りの「ノイズ」を画面上から自動的に除去することで、極めて詳細な内容にフォーカスできます。新しいエンティティグルーピング機能では、データ全体をドラッグ＆ドロップでサブセットに整理できます。またビューをすっきりさせ、複雑なグラフをシンプルに表示できます。
ズームインとズームアウト
ナレッジグラフをナビゲートし、個々のデータポイントを展開して、複雑に関連付けられたグラフのデータセットを整理して表示できます。
関係性の描画
ナレッジグラフ内のノードを、グラフ視覚化 UI を使って線で繋ぐことができます。
エンティティのグループ化
ナレッジグラフのデータポイントをドラッグ&ドロップでクラスタに整理し、ビューを整理してシンプルにできます。
グローバル設定
MarkLogic Data Hub のグローバル設定メニューから、出自、エンティティ検証、ターゲット権限の設定を一元的に管理できるようになりました。新しい「グローバル設定」メニューでは、アプリケーション全体に適用するプロパティを設定・構成できます。
出自
粒度が粗い、粒度が細かい、またはリネージなしから選択できます。
エンティティの検証
キュレーションフローの一環である検証設定を使用すると、データをエンティティ定義にどの程度厳密に準拠させるかを指定できます。
ターゲットのアクセス許可
独自のターゲット権限設定がないすべてのステップの出力に適用できます。たとえば、あるユーザーには、マッピングされたデータのみにアクセスを許可し、ステージングデータベース内の生データへのアクセスは許可しないことができます。
デバッグマネージャ
MarkLogic Data Hub が期待どおりに動作しない場合に、診断を実行できます。新しいデバッグタスクを使用すると、現在のすべてのアクティビティを表示するシステムログを開始できるため、最新のジョブ、アプリケーションサーバーへの接続ステータス、および最近作成されたユーザーロールとエンティティをすばやく確認できます。
あらゆるデータ移行に対応
さまざまなデータソースに対応
データベース、ワークフロー、ファイルシステム、クラウドストレージを接続。
パワフルな変換
JavaScript または XQuery で再利用可能な REST 変換を作成します。
コマンドラインエクスペリエンス
すぐに利用可能な直感的なコマンド（インラインヘルプ付き）。
使い易い
大量のインポート、変換、エクスポートジョブを柔軟に定義、構成、自動化できます。
カスタマイズと拡張性
広範な Apache Spark コネクタエコシステムを利用できます。
スタンドアロンおよび組み込み可能
ローカルで実行するか、エンタープライズJVMベースのアプリケーションに組み込みます。
関連情報
インポート
さまざまなソースから構造化および非構造化データ形式をインポートすることで、大量データの読み込みをシンプルにします（Progress DataDirect をはじめ、JDBC ドライバを持つあらゆるデータベースを対象）。
エクスポート
より大規模なデータエコシステムとシームレスに統合することで、キュレーション済みデータやメタデータをデータサービスやアプリケーションにおいて利用できます。データベース、ローカルファイルシステム、Amazon S3 など、さまざまな下流システムに行やドキュメントを簡単にエクスポートできます。
プロセス
本番環境の速度を落とすことなく、カスタム JavaScript または XQuery コードを使用して、簡単にデータを一括して読み取り、処理、変換できます。生成AI の RAG 用に、データとドキュメントを反復的にベクトル化します。
MarkLogic の導入をご検討ください
お客様に合わせたデモや POV をご紹介します。